Saber Hacer

Tu científico de datos no puede entender la planta: por qué el valor de la IA industrial depende del ingeniero de campo*  En la industria se discute mucho sobre si conviene nube o edge, qué stack usar, qué base de datos “gana”, o qué modelo de IA está de moda. Pero esa conversación suele estar desalineada con el […]

Comunicación ligera de datos – directamente en la máquina Edge y Edge Computing son términos del mundo industrial que se refieren al procesamiento y almacenamiento de datos cerca de donde se originan. Los datos se recopilan directamente desde la máquina, en el borde de la red, en lugar de procesarse de forma centralizada en centros

¿Qué es OEE y cómo calculo el índice OEE? La productividad en la manufactura es un factor importante para cualquier empresa. Una productividad óptima en la producción puede abrir muchas oportunidades para una compañía. Una forma de medir esta productividad es con la herramienta OEE. En este artículo mostraremos cómo puede utilizarse esta herramienta, cómo

MQTT – Message Queuing Telemetry Transport MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) es un protocolo de mensajería diseñado para redes restringidas de bajo ancho de banda y dispositivos IoT con latencia muy alta. Dado que está especializado en entornos de baja capacidad y alta latencia, es un protocolo ideal para la comunicación máquina a máquina (M2M).

En entornos industriales, la gestión de datos provenientes de sistemas OT (Operational Technology) y su integración con plataformas IT es un desafío constante. Durante años, las arquitecturas clásicas se han dividido en dos enfoques: Data Lakes: repositorios masivos y flexibles donde se almacenan datos en su forma cruda (estructurados, semiestructurados y no estructurados), ideales para

En la industria, cada evento generado por una máquina —ya sea una alarma, un cambio de estado, una parada no planificada o un registro de producción— contiene información valiosa para optimizar procesos, reducir costos y avanzar en la transformación digital. Diseñar un data pipeline en tiempo real significa crear una arquitectura que capture, procese y

Desde hace algunos años, todo en la producción gira en torno a la industria 4.0 y la transformación digital. Pero, ¿qué significa exactamente? El término Industria 4.0 no puede forzarse en una única definición, ya que su rango de aplicaciones es demasiado amplio. En general, describe la cuarta revolución industrial, caracterizada porque un gran número

En los sistemas de producción conectada y fábricas multisite, la calidad de datos se ha vuelto un pilar fundamental. Sin embargo, los datos provenientes de entornos OT (como PLCs, SCADA o sensores IIoT) no siempre están listos para análisis, visualización o decisiones automatizadas. El enfoque Industrial DataOps propone una gestión continua, automatizada y colaborativa de

La historización industrial no es solo almacenar datos: es capturar, almacenar y consultar datos generados de forma continua por sensores, PLCs, buses de campo o sistemas SCADA a lo largo del tiempo. Estos datos son fundamentales para el análisis de operaciones, mantenimiento predictivo, eficiencia energética y dashboards de KPI en tiempo real. Sin embargo, surge

La transformación digital industrial solo se consolida cuando la gestión de datos evoluciona de proyectos aislados a una estrategia corporativa. En operaciones multisite, varias plantas con tecnologías dispares, el valor aparece al romper los silos OT/IT y normalizar la información procedente de SCADA, PLC, MES, ERP y sensores dentro de un Unified Namespace (UNS). El