Litmus

La Plataforma Industrial de Datos para IA

• Almacene grandes cantidades de datos de proceso
• Agregue contexto a sus datos para hacerlos más relevantes
• Proporcione a su equipo las herramientas adecuadas y acceso seguro a la base de datos según sea necesario.

Litmus convierte datos industriales fragmentados en un sistema repetible para desplegar IA en cada planta.

•  Conecta activos industriales de sistemas legados y modernos sin importar el protocolo

•  Transforma señales de máquina en datos operacionales confiables y listos para IA

•  Ejecuta analítica e inteligencia artificial directamente en el borde, cerca de la operación

•  Despliega y gestiona pipelines de datos en múltiples plantas desde una sola plataforma

Todo esto en una plataforma unificada que estandariza la arquitectura de datos industriales de sitio en sitio, sin tener que reconstruir integraciones desde cero.

El Problema: IA no escala sin la base de datos correcta

Los fabricantes han invertido en conectividad y analítica. Sin embargo, las señales crudas de las máquinas no se traducen automáticamente en datos usables y consistentes. Sin estructura y gobernanza, los pipelines se quiebran planta por planta.

Los equipos reconstruyen las mismas integraciones una y otra vez, y los casos de uso se detienen antes de escalar. La IA industrial no es un problema de modelos — es un problema de arquitectura de datos.

La Solución: Seis capacidades. Una base de datos industrial.

Para escalar IA se necesita más que conectividad. Se necesita un sistema coordinado que conecte activos, estructure datos, asegure flujos y gestione despliegues en todos los sitios. Eso es lo que entrega una base de datos industrial moderna.

Los despliegues tradicionales de IA industrial toman entre 12 y 18 meses en llegar a producción. Con la base correcta, los equipos pueden estandarizar datos y desplegar casos de uso en días, no en meses.

Paso 1: Conectividad de Datos — Conecta cualquier entorno industrial

Litmus Edge acelera la conectividad industrial en sistemas legados y modernos a través de conectores nativos, soporte amplio de protocolos y flujos de descubrimiento automatizado. La telemetría, los eventos y los payloads estructurados se capturan en la fuente y se organizan en una base consistente de señales y tags.

•  Conectores nativos para dispositivos de control y sistemas industriales (PLCs, SCADA, historians, MES, sensores)

•  Recolección multi-protocolo: OPC-UA, OPC-DA, MQTT, Modbus, PROFINET, EtherNet/IP, REST APIs y más

•  Descubrimiento automatizado de dispositivos y tags

•  Captura de telemetría de alta frecuencia y eventos en tiempo real

•  Compatible con entornos air-gapped y operación offline

Paso 2: Industrial DataOps — Transforma datos OT en datos confiables

Los datos operacionales se vuelven valiosos cuando se construye estructura y contexto en el pipeline. Litmus Edge normaliza valores, aplica contexto operacional, almacena datos de series de tiempo localmente y orquesta flujos de transformación, de modo que los sistemas aguas abajo consuman datos confiables y listos para analítica.

•  Normalización de datos y consistencia de esquemas

•  Contextualización con activos, atributos y metadatos

•  Almacenamiento local de series de tiempo e historial

•  Pipelines de transformación y enrutamiento de datos

•  Modelos de datos reutilizables por máquina y por línea de producción

Litmus Unify — Espacio de nombres unificado (UNS): Estandariza los datos de todos los sistemas con un namespace unificado, eliminando silos de información entre plantas. Litmus Unify organiza datos de activos en una estructura jerárquica y coherente que cualquier sistema empresarial puede consumir directamente.

Paso 3: Edge Intelligence — Ejecuta IA y analítica en el borde

Las cargas de trabajo operacionales no necesitan esperar la nube. Litmus Edge habilita la analítica operacional a velocidad de máquina a través de flujos configurables y diseño de flujos sin código. Los equipos pueden pasar de señales crudas a KPIs, alertas, análisis estadístico e insights basados en modelos, sin integrar múltiples herramientas.

•  Constructor de flujos de trabajo visual sin código (no-code workflow builder)

•  KPIs industriales integrados listos para usar

•  Análisis estadístico y detección de anomalías en tiempo real

•  Inferencia local de modelos ML e IA (soporte CPU y GPU)

•  Soporte de LLMs y SLMs para flujos de trabajo inteligentes

•  Runtime de aplicaciones basadas en contenedores (Docker)

•  Catálogo de marketplace para despliegue de aplicaciones en el borde

Paso 4: Seguridad, Gobernanza y Gestión Centralizada

Una plataforma de datos industrial requiere control sobre quién accede a qué datos, cómo se definen y cómo se gestionan los despliegues en múltiples sitios.

•  Litmus Edge Manager: despliega, monitorea y gestiona entornos de borde en múltiples plantas desde una consola central

•  Litmus Data Catalog: gobierna, organiza y mantiene datos industriales de confianza con definiciones estandarizadas

•  Seguridad de datos integrada que protege entornos OT y flujos de datos industriales

•  Control de acceso granular y autenticación para entornos industriales críticos

•  Litmus MCP Server: interfaz de IA para interactuar con sistemas de datos a través de flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial

Por qué los Equipos Industriales Estandarizan en Litmus

La mayoría de los enfoques requieren reconstruir pipelines de datos en cada sitio. Litmus estandariza la forma en que los datos se conectan, estructuran y despliegan, para que los equipos puedan escalar sin empezar de cero.

•  Una sola plataforma: reemplaza el trabajo de integración sitio por sitio y las soluciones puntuales. Conectividad, DataOps, UNS, gobernanza e IA en una sola arquitectura.

•  Diseñada para el borde industrial: ejecuta aplicaciones e IA cerca de las máquinas, con soporte para entornos offline y air-gapped.

•  Diseñada para escala multi-sitio: estandariza modelos de datos y despliegues en todas las plantas de forma consistente.

• Ecosistema abierto: integra la infraestructura OT/IT existente, plataformas empresariales y sistemas en la nube (Microsoft Azure, Google Cloud, AWS, Databricks, Oracle, Snowflake).

Solicitudes de Demo o POC

Los clientes pueden solicitar una demostración o prueba de concepto (POC) de Litmus para evaluar la plataforma en su propio entorno operacional. Conversemos sobre tu caso de uso específico y cómo Litmus puede acelerar tu camino hacia la IA industrial.

---